Co-AI，Co-Future | AI+機(jī)器視覺，瞄準(zhǔn)產(chǎn)線生產(chǎn)過程人員行為分析場(chǎng)景

隨著市場(chǎng)對(duì)柔性化生產(chǎn)的需求不斷增加，傳統(tǒng)的集中式、大批量、少品種的自動(dòng)化生產(chǎn)方式已經(jīng)不能滿足需求。產(chǎn)線如何能夠被快速部署，并能夠?qū)崟r(shí)干預(yù)生產(chǎn)過程，保持其在可控范圍內(nèi)成為當(dāng)下迫切需要解決的問題。

生產(chǎn)管理過程中，您是否為這些問題而苦惱？

 ● 人工生產(chǎn)難監(jiān)管

對(duì)于人工生產(chǎn)/檢查檢驗(yàn)等過程，產(chǎn)線管理人員沒有有效手段實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)操作員是否遵從制定的程序完成作業(yè)。更多是通過檢測(cè)最終成品來判斷是否符合期望。

 ● 生產(chǎn)異常難發(fā)現(xiàn)

生產(chǎn)過程中，出現(xiàn)誤操作/漏操作等導(dǎo)致產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題，需要追蹤和回溯其完整的生產(chǎn)旅程，哪怕是成品中的一個(gè)微小零件。但當(dāng)前的手段無法即時(shí)捕捉任何時(shí)段的組裝周期，無法可視化還原。

 ● 精益管理難提升

想要制定生產(chǎn)改善計(jì)劃，需要生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)支持。當(dāng)前手段只能依賴工程師人工采集，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且結(jié)果精準(zhǔn)性存疑。此外，改善作業(yè)缺乏時(shí)效性，不易即時(shí)對(duì)癥下藥和立刻調(diào)整問題。

拒絕純?nèi)斯す芾硎侄?，讓工廠管理有的放矢

在傳統(tǒng)的工廠管理中，一名產(chǎn)線管理員難以同時(shí)監(jiān)測(cè)所有操作員的行為。如果發(fā)生工業(yè)生產(chǎn)過程的工序隨意變更，或作業(yè)方法、作業(yè)條件因人而異的話，就會(huì)導(dǎo)致很難生產(chǎn)出合格穩(wěn)定的產(chǎn)品。因此，快速建立起一套適用于當(dāng)今所有制造業(yè)設(shè)施的作業(yè)流程精細(xì)化管理。對(duì)于那些擁有最先進(jìn)的人工智能和最復(fù)雜自動(dòng)化技術(shù)的工廠，尤其是有人機(jī)交互的部分，標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程的重要性不言而喻。

華碩智能物聯(lián)網(wǎng)攜手生態(tài)合作伙伴辛米爾視覺，打造一套軟硬結(jié)合的 AI 過程控制系統(tǒng)“SOP助手”——生產(chǎn)過程行為理解系統(tǒng)，為制造業(yè)工廠帶來超級(jí)視覺能力。在生產(chǎn)過程中通過AI相機(jī)捕捉視頻和時(shí)序化分析，可以實(shí)時(shí)記錄動(dòng)作節(jié)拍，判斷生產(chǎn)動(dòng)作是否滿足SOP標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)檢測(cè)異常事件，及時(shí)警報(bào)并留存。從而有效提高工廠的生產(chǎn)效率，降低操作錯(cuò)誤率，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

AI賦能，找到更高投資回報(bào)的產(chǎn)線管理方式

針對(duì)生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生的苦惱問題，辛米爾視覺以生產(chǎn)過程行為理解系統(tǒng)搭載華碩智能物聯(lián)網(wǎng)PE1100N，方案透過高能效序列化AI算法捕捉每個(gè)工作站人員的動(dòng)作，實(shí)時(shí)分析人員作業(yè)的動(dòng)態(tài)過程，對(duì)每個(gè)作業(yè)步驟進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，確保工序標(biāo)準(zhǔn)。這一應(yīng)用目前多使用在對(duì)精度要求更為嚴(yán)格的半導(dǎo)體、汽車、3C相關(guān)領(lǐng)域，一次操作不慎造成的物料損毀，即可能導(dǎo)致嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

目前工業(yè)智能化市場(chǎng)趨向于越來越緊湊的外形和智能化的設(shè)計(jì)，以節(jié)省時(shí)間和提高效率。ASUS IoT PE1100N以小巧的尺寸（152 x 114 x 72mm），釋放“邊緣AI推理”的力量。它搭載英偉達(dá)（NVIDIA）Jetson Orin NX 16G模組，為算法提供100T的算力及高速內(nèi)存，可以輕松滿足現(xiàn)場(chǎng)高速的計(jì)算需求。同時(shí)，其無風(fēng)扇的設(shè)計(jì)及嵌入式系統(tǒng)也最大程度上提升了現(xiàn)場(chǎng)推理的穩(wěn)定性。

方案已落地到鋰電池、家電、高鐵制造、汽車及零部件、生物醫(yī)藥等多個(gè)重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域，以及英、法、美、以色列等多家海外頭部企業(yè)也均有規(guī)模性部署，100%為客戶杜絕了產(chǎn)線人員錯(cuò)裝、漏裝等行為的發(fā)生，大大提升產(chǎn)品質(zhì)量，協(xié)助客戶達(dá)到業(yè)績(jī)超10倍的增長(zhǎng)。

案例一：3C龍頭制造企業(yè)打包裝箱過程防錯(cuò)

客戶痛點(diǎn)：

 ● 雙人協(xié)作進(jìn)行打包裝箱工序，容易出現(xiàn)A箱B貨的情況

 ● 之前采用傳統(tǒng)監(jiān)控的手段，排查困難，也無法實(shí)時(shí)干預(yù)

 ● 無法進(jìn)行有效地管控，人員流動(dòng)性大培訓(xùn)難度大

解決方案/成效：

 ● 上線幾個(gè)月，沒有出現(xiàn)過A箱B貨的情況

 ● 利用AI視頻理解，可以實(shí)時(shí)檢測(cè)SOP順序，實(shí)時(shí)提醒干預(yù)

 ● 對(duì)于人員培訓(xùn)操作具有指導(dǎo)意義，也便于管理和快速追溯

案例二：美資某半導(dǎo)體企業(yè)人工全檢工位動(dòng)作防錯(cuò)

客戶痛點(diǎn)：

 ● 人工檢測(cè)工位，人員誤操作會(huì)把不良品放到良品區(qū)，導(dǎo)致出貨的產(chǎn)品混入了不良品，導(dǎo)致客訴

 ● 希望通過的AI視頻檢測(cè)的手段，來對(duì)人員動(dòng)作規(guī)范性進(jìn)行檢測(cè)，如果發(fā)現(xiàn)有不良品混入良品區(qū)的情況，立即報(bào)警干預(yù)

解決方案/成效：

 ● 針對(duì)每一個(gè)人工檢測(cè)的工位，假設(shè)一套AI視覺分析系統(tǒng)，并具有可視化的界面，可以實(shí)時(shí)的報(bào)警提醒操作員

 ● 通過AI視覺分析系統(tǒng)，可以對(duì)人員的動(dòng)作進(jìn)行防錯(cuò)檢測(cè)。并對(duì)于產(chǎn)生錯(cuò)誤的時(shí)間段，錄制視頻進(jìn)行追溯

 ● AI視覺分析系統(tǒng)具有足夠快的響應(yīng)速度，可以在發(fā)生了誤操作之后立即報(bào)警。并且有足夠高的準(zhǔn)確率，不產(chǎn)生漏檢

辛米爾視覺瞄準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景與國內(nèi)其他機(jī)器視覺類項(xiàng)目不同，并非針對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)，而是針對(duì)產(chǎn)線生產(chǎn)過程人員行為的對(duì)錯(cuò)分析。我們?cè)谶x擇硬件廠商的時(shí)候，需要考慮產(chǎn)品品質(zhì)、方案性價(jià)比和項(xiàng)目實(shí)施速度。與華碩智能物聯(lián)網(wǎng)合作為AI邊緣視頻理解和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展邁出了重要的一步，后續(xù)我們會(huì)繼續(xù)深挖市場(chǎng)需求，堅(jiān)持不斷地為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值，幫助客戶提高生產(chǎn)效率、降低人力成本，并確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

在華碩建立ASUS IoT合作伙伴網(wǎng)絡(luò)的道路上，辛米爾視覺是我們非常重要的合作伙伴。通過華碩智能物聯(lián)網(wǎng)提供的邊緣AI基礎(chǔ)設(shè)施與辛米爾AI技術(shù)的加持，為行業(yè)賦予了新的定義，幫助用戶實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化生產(chǎn)和持續(xù)創(chuàng)新。我們相信，通過持續(xù)創(chuàng)新和合作，我們能夠共同迎接智能工業(yè)的未來，并實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)價(jià)值。

我們期待與生態(tài)產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同打造提供無與倫比的創(chuàng)新解決方案，深耕細(xì)分領(lǐng)域，提供差異化價(jià)值。一同攜AI，共未來！

關(guān)于辛米爾視覺

辛米爾視覺科技一家致力于開發(fā)AI邊緣視頻理解系統(tǒng)，為各行業(yè)提供專業(yè)的AI視頻分析解決方案及落地服務(wù)的高科技公司。已先后獲批國家高新技術(shù)企業(yè)、上海市專精特新企業(yè)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

公司擁有一支行業(yè)專家與技術(shù)專家兼?zhèn)涞暮诵膱F(tuán)隊(duì)，來自清華、交大、港大、MIT、阿里、騰訊、字節(jié)等國內(nèi)外頂尖學(xué)府及公司的優(yōu)秀人才，長(zhǎng)期致力于AI視覺安全防護(hù)系統(tǒng)的研究與開發(fā)。