【AI智煉，工業(yè)先鑒】第二期｜格創(chuàng)東智 × DeepSeek

對于CEO來說，制定年度經營戰(zhàn)略目標后，在目標拆解到各個業(yè)務域后，往往會關心幾個問題，如何預測戰(zhàn)略目標能否最終達成？經營目標有無法達成的風險？能否前置干預無法達成的風險？而在各個業(yè)務域接收到經營戰(zhàn)略目標后，結合各業(yè)務域工作范疇，將任務拆解至各個業(yè)務單元時，CFO，CTO，CHO、CSO、COO、CMO等也會關注同樣的問題。

再將經營目標下沉至具體生產線，對于工廠車間主任來說，接到生產任務后，在拆解生產需求和分配指標的過程中，往往面臨生產計劃動態(tài)調整困難、生產數(shù)據(jù)反饋滯后、跨部門資源協(xié)同低效、人員技能與任務匹配偏差、質量控制與追溯復雜度高等不同堵點，致使一線生產數(shù)據(jù)缺失有效性。

當一線生產數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，將引致蝴蝶效應，直接影響集團營運指標管控。出現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控時效性差、決策依據(jù)不足、執(zhí)行追蹤困難、業(yè)務流程斷點、跨層級協(xié)同障礙等問題，陷入營運效益低下狀態(tài)，造成經營“失血”。因此企業(yè)試圖構建統(tǒng)一的AI運營指標管理系統(tǒng)，為經營導入精確生產的“指揮棒”。

作為工業(yè)智能解決方案的領軍企業(yè)，格創(chuàng)東智成立6年以來，始終把AI基因，植入產品和服務矩陣，打磨更有效的服務，只為撐起先進制造業(yè)的“數(shù)字化藍天”。在格創(chuàng)東智看來，這些難題，換個思路，即可破局。公司自主研發(fā)的AI大模型運營指標管理系統(tǒng)，旨在助力制造企業(yè)完成從數(shù)字化運營向AI數(shù)據(jù)智能化運營轉型。該系統(tǒng)從戰(zhàn)略層到執(zhí)行層，層層量化各業(yè)務域、各部門的運營目標，客戶通過一個統(tǒng)一的AI大模型運營指標管理系統(tǒng)，即可實現(xiàn)運營目標和過程數(shù)據(jù)指標化，從而進行實時管控和前置干預，保障終極戰(zhàn)略目標的達成。值得關注的是，該系統(tǒng)現(xiàn)已融合大模型和傳統(tǒng)AI算法，支持指標AI對話式創(chuàng)建、定義和查詢，指標智能分析、智能報表制作等功能創(chuàng)新，旨在節(jié)省人工成本，識別經營改善機會點，支撐客戶從領導驅動、職能驅動到數(shù)據(jù)驅動的轉型。

截至目前，格創(chuàng)東智AI大模型運營指標管理系統(tǒng)已為數(shù)百家泛半導體工廠搭建“經營指揮艙”，在諸多經營難題中呈現(xiàn)明顯優(yōu)勢：

作為最懂半導體等先進制造的工業(yè)智能解決方案服務商，格創(chuàng)東智基于40余年TCL集團的行業(yè)Know-How壁壘，重構了全棧自主可控體系，自研AI大模型平臺，將先進智能的AI工具深入滲透至制造執(zhí)行、設備自動化、質量管理、能碳管理、物流自動化、數(shù)字化供應鏈等多個業(yè)務場景，在技術實力、行業(yè)認可和客戶滿意度上保持領先。近期，格創(chuàng)東智完成接入DeepSeek，全力提升客戶生產與經營的數(shù)字化體驗，在提升人效、降低成本、提高決策質量、優(yōu)化業(yè)務流程、增強企業(yè)競爭力等方面，不遺余力推進AI賦能升級，釋放業(yè)務價值。

2025年，格創(chuàng)東智將不斷融合國產大模型最新發(fā)展，持近億元投入，聚焦AI通用平臺服務工具和AI算法技術創(chuàng)新，深化泛半導體領域"AI+制造"融合，賦能先進制造業(yè)高質量成長。