聚焦人工智能基礎(chǔ)設(shè)施三要素，北電數(shù)智以全棧能力助推行業(yè)發(fā)展

AI的迅猛發(fā)展催生智能算力需求，智算中心基礎(chǔ)設(shè)施及軟硬件國產(chǎn)化需求也隨之增長。有數(shù)據(jù)顯示，2023年我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到20961.9億元，2027年有望達到37011.3億元。

在芯片層面，國產(chǎn)GPU廠商有20多家，這些廠商推出了不同代際、不同用途的AI芯片產(chǎn)品，軟硬件之間不適配、不兼容問題有待優(yōu)化；模型層“百模大戰(zhàn)”不可開交，基礎(chǔ)模型廠商在預(yù)訓(xùn)練模型和推理模型上持續(xù)發(fā)力，中間工具層和AI應(yīng)用層玩家層出不窮；數(shù)據(jù)層也面臨著中文開源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不足的問題，且公共數(shù)據(jù)要素和行業(yè)數(shù)據(jù)要素分散在數(shù)據(jù)煙囪中，制約著AI大模型的發(fā)展。整個信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)在某種程度上仍被服務(wù)器芯片、基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化和IT生態(tài)構(gòu)建等問題“卡脖子”。北電數(shù)智認為：“做好人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不僅要完成算力層的建設(shè)，還需要在算法、數(shù)據(jù)服務(wù)上做布局?！?/p>

北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”），是北京電控旗下一家專注于原創(chuàng)性、顛覆性、引領(lǐng)性科技創(chuàng)新的人工智能科技企業(yè)。企業(yè)自2023年8月1日成立伊始，便以全棧AI能力布局算力、模型與數(shù)據(jù)領(lǐng)域，現(xiàn)有五大產(chǎn)品矩陣，包括推動國產(chǎn)芯片從可用到好用的“前進?AI異構(gòu)計算平臺”，提供模型適配與算力加速的高質(zhì)量AI工具鏈“寶塔模型適配平臺”，推動數(shù)據(jù)安全共享、可信流通的“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”，服務(wù)國計民生的垂類模型矩陣，以及包含智算中心建設(shè)與運營、加速人工智能落地的AI工廠“星火?智算”。不僅如此，北電數(shù)智還持續(xù)承接北京市重點項目，如北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心、先進計算迭代驗證平臺等，并入選北京市集成電路產(chǎn)業(yè)重點支持企業(yè)、工信部重點支持企業(yè)；先進計算迭代驗證平臺也經(jīng)過批復(fù)列入北京60個核心重點項目。

多種國產(chǎn)算力混元，探索高效靈活且更具性價比的解決方案

近年來，雖然國產(chǎn)高性能GPU芯片發(fā)展迅速，多家公司的GPU產(chǎn)品已問世并落地，但產(chǎn)品在整體性能與國際芯片產(chǎn)品相比仍有明顯差距，單一國產(chǎn)企業(yè)難以與國際企業(yè)長年積累的品牌效應(yīng)和技術(shù)研發(fā)實力抗衡，智算集群建設(shè)勢在必行。智算集群的算力并非單純GPU算力整合，而是集成不同功能、特點的芯片進行統(tǒng)一調(diào)度，整合不同芯片的性能，探索更高效、靈活、且性價比更高的解決方案。北電數(shù)智前進·AI異構(gòu)計算平臺可將不同功能、特點的芯片進行集成并統(tǒng)一調(diào)度，再根據(jù)不同國產(chǎn)算力的產(chǎn)品性能，將計算任務(wù)分布到不同的GPU上，讓特長芯片發(fā)揮細分性能優(yōu)勢，提升模型訓(xùn)練的整體效率。

在前進·AI異構(gòu)計算平臺的支持下，用戶無需了解底層硬件細節(jié)，只需關(guān)注自己需要完成的任務(wù)；且算力收費以吞吐量計費，信創(chuàng)客戶也可以享受到底層無感、價格優(yōu)惠的國產(chǎn)算力。

以AI工具鏈打破“煙囪難題”，自由切換不同模型

從等級來看，模型分為通用基礎(chǔ)模型、行業(yè)基礎(chǔ)模型和場景模型，且不同等級的模型各有所長。目前，企業(yè)更加注重多樣化選擇，模型需要快速切換并根據(jù)需要部署到不同的應(yīng)用程序中。這決定了具備高靈活性、能適配不同模型的AI產(chǎn)品，將影響并引領(lǐng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)的新走向。 北電數(shù)智寶塔·模型適配平臺能向上適配各類軟件，兼容各大主流開發(fā)框架，降低企業(yè)和開發(fā)者使用門檻。得益于寶塔·模型適配平臺，開發(fā)者既可以選擇主流的基礎(chǔ)大模型，也可以采用開源模型，從而打破算法層面的“煙囪難題”。

構(gòu)建互聯(lián)互通信息場域，讓數(shù)據(jù)要素充分流通共享

現(xiàn)如今，我國正面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)集獲得難的挑戰(zhàn)。相較于美國，我國的數(shù)據(jù)開源和市場流通較差，數(shù)據(jù)要素的挖掘和治理能力落后，優(yōu)質(zhì)的中文數(shù)據(jù)集依然稀缺，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法被算法模型訓(xùn)練所使用。為此，北電數(shù)智運用隱私計算、模型分層計算、數(shù)字沙箱、區(qū)塊鏈存證等前沿技術(shù)和多層次解決方案，搭建了“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”。紅湖·可信數(shù)據(jù)空間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可信、可控、可用、可審計，有效應(yīng)對數(shù)據(jù)安全與隱私保護、數(shù)據(jù)開放受限等合規(guī)性風(fēng)險和技術(shù)挑戰(zhàn)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)要素的可信開發(fā)利用。

針對當(dāng)前算力、算法、數(shù)據(jù)三個層面的“煙囪難題”，北電數(shù)智均提出了行之有效的解決方案，這背后是前瞻性的戰(zhàn)略眼光與深厚的技術(shù)積累。作為推動我國AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，未來北電數(shù)智也將繼續(xù)秉承“建設(shè)數(shù)字中國”的使命，致力于以面向未來的AI計算基礎(chǔ)設(shè)施和AI生產(chǎn)力引擎，推動下一代工業(yè)革命在中國加速到來，打造國企新質(zhì)生產(chǎn)力典范。