爆火的一體機，大模型行業(yè)側(cè)的落地利器？

時至今日，隨著生成式AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型應(yīng)用帶來的商業(yè)效應(yīng)正在逐步落地顯現(xiàn)。各個企業(yè)都在積極推進大模型生態(tài)的構(gòu)建，以期在這一新興領(lǐng)域中占據(jù)有利位置。

然而，企業(yè)在部署大模型時，數(shù)據(jù)安全和隱私保護如何保障？信息安全考量下，如何實現(xiàn)私有化部署？面對“拿錘子找釘子”的尷尬，如何找到合適的應(yīng)用場景？數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)如何快速見效？

近年，業(yè)界普遍熱議的一個話題即：如何用最短的路徑和最低的成本，實現(xiàn)大模型落地的驗證和探索。基于此，大模型一體機應(yīng)運而生。

什么是大模型一體機？

不同于微軟、谷歌、OpenAI等，主要通過基于云的AI服務(wù)和API接口來實現(xiàn)商業(yè)化，大模型一體機是一種集成了大模型訓(xùn)練和推理功能的全棧式人工智能設(shè)備，簡單來說，就是“硬件+大模型配套軟件”一體的設(shè)備。其設(shè)計初衷是為了簡化大模型的部署和應(yīng)用過程，使其能夠達到“開箱即用”的便捷性。這種設(shè)備通常包含了中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、存儲器、操作系統(tǒng)以及深度學(xué)習(xí)框架等關(guān)鍵硬件和軟件組件，從而能夠提供從底層算力到應(yīng)用服務(wù)的全棧解決方案。

一般而言，大模型訓(xùn)練過程需要將數(shù)據(jù)傳輸至中央服務(wù)器或云端進行計算，然后再回傳結(jié)果，這其中涉及到大量的數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡(luò)延遲。而大模型一體機將模型預(yù)置在服務(wù)器中，能夠?qū)崿F(xiàn)大模型的私有化部署，并根據(jù)用戶需求去實現(xiàn)多重功能。

通過大模型一體機設(shè)備，用戶無需再花費大量時間和精力去配置和優(yōu)化硬件環(huán)境，也無需深入了解底層的算法和框架細節(jié)，更無需擔(dān)憂“數(shù)據(jù)上云”帶來的安全問題。這種集成化的解決方案，縮短了部署周期、深度結(jié)合了場景需求，降低了落地門檻，讓更多企業(yè)能夠快速上手大模型。

可以看出，與一般的傳統(tǒng)設(shè)備而言，大模型一體機的優(yōu)勢非常顯著。這也是近兩年，越來越多的頭部廠商熱衷部署的領(lǐng)域之一。例如，華為推出了大模型訓(xùn)推一體化解決方案，結(jié)合昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件能力，為行業(yè)客戶提供“開箱即用”的大模型一體化解決方案；科大訊飛與華為聯(lián)合發(fā)布了星火一體機，基于華為鯤鵬CPU+昇騰GPU，提供了完全自主可控的私有化大模型解決方案。此外，浪潮信息發(fā)布了元腦企智EPAI一體機，通過軟硬件高度協(xié)同的一體化設(shè)計，為客戶提供大模型開發(fā)平臺。百度推出的千帆大模型一體機，移動的九天超融合信創(chuàng)一體機，新華三面向政企客戶的AIGC靈犀一體機，商湯科技的金融大模型檢索問答一體機等。

當(dāng)前，大模型的應(yīng)用正逐漸深入到各行各業(yè)，并在多個領(lǐng)域落地了相關(guān)應(yīng)用案例。企業(yè)用戶對大模型的認知也在逐步走向理性，從最初的高期待到現(xiàn)在更加關(guān)注大模型在實際場景中能發(fā)揮的價值。

智能制造：大模型一體機通過集成工業(yè)大模型，幫助企業(yè)管好數(shù)據(jù)、用好模型、調(diào)度好算力，實現(xiàn)智能制造的優(yōu)化和升級。

能源行業(yè)：科大訊飛與中國石油合作發(fā)布的昆侖大模型，成為中國能源化工行業(yè)首個通過備案的大模型，推動了能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

金融行業(yè)：大模型一體機在金融行業(yè)的應(yīng)用，如智能客服系統(tǒng)、智能審批平臺等，大幅提升了金融服務(wù)的效率與滿意度。

醫(yī)療行業(yè)：大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用極大提升了醫(yī)療服務(wù)水平，如基于大模型的智能問診系統(tǒng)，實現(xiàn)了對患者病情的快速初步診斷與個性化治療建議。

政務(wù)服務(wù)：大模型技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了政務(wù)服務(wù)流程的優(yōu)化與重塑，提升了政務(wù)服務(wù)的效率與滿意度。

當(dāng)然，就目前而言，大模型一體機在金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域落地較快，而在工業(yè)領(lǐng)域相對較慢，這是由于工業(yè)場景的復(fù)雜性和特殊性要求大模型必須有高度的適配性和成熟度。工業(yè)大模型需要能夠理解和處理工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識和復(fù)雜流程，這要求大模型不僅要有強大的數(shù)據(jù)處理能力，還要有深入的行業(yè)理解和邏輯推理能力。而在金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域，大模型的應(yīng)用更多集中在數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險評估等方面，技術(shù)難度和適配性要求相對較低。

此外，考慮到工業(yè)領(lǐng)域的投資回報周期較長，企業(yè)在投資新技術(shù)時會更加謹慎。而在金融、政務(wù)等領(lǐng)域，大模型一體機能夠帶來的社會效益和公共服務(wù)提升更為明顯，因此落地速度更快。

盡管大模型一體機提供了一站式的解決方案，但仍有不少觀點認為，大模型一體機就是類似于傳統(tǒng)的“賣盒子”，即將軟件與硬件捆綁銷售，這可能在一定程度上限制了軟件的創(chuàng)新和靈活性。那么，企業(yè)是否有必要部署大模型一體機呢？

小編認為，大模型一體機不僅僅是簡單的“軟件+盒子”。它集成了底層的GPU、存儲及網(wǎng)絡(luò)資源，專為上層大模型預(yù)訓(xùn)練或推理應(yīng)用設(shè)計，以實現(xiàn)快速部署、便捷管理。這種集成化的優(yōu)勢在于能夠通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化提高性能，降低大模型部署、業(yè)務(wù)方案建設(shè)和調(diào)適的門檻。對于追求效率、注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護的企業(yè)來說，大模型一體機的確提供了一種簡單有效的解決方案。

對于傳統(tǒng)的工控設(shè)備廠商而言，大模型一體機賽道前景非?？捎^，這推動了傳統(tǒng)工控設(shè)備廠商業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，從傳統(tǒng)的硬件銷售模式轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┮惑w化解決方案，更好地滿足客戶需求，提升客戶體驗。工業(yè)自動化設(shè)備廠商可以通過提供定制化的大模型一體機解決方案，增加服務(wù)附加值，提升客戶粘性，從而實現(xiàn)從產(chǎn)品銷售向服務(wù)運營的轉(zhuǎn)型。

此外，國產(chǎn)化趨勢為國內(nèi)自動化設(shè)備廠商提供了國產(chǎn)替代的機遇。國內(nèi)廠商可以利用這一趨勢，通過提供大模型一體機等國產(chǎn)化解決方案，減少對外部技術(shù)的依賴，增強國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控能力。

對于大模型一體機的概念和發(fā)展前景，你怎么看，歡迎文末留言探討~