2017，云計(jì)算的機(jī)遇在哪里？

又是新的一年，作為在IT界多年的從業(yè)者，我想跟大家分享一下云計(jì)算的發(fā)展機(jī)遇，以及未來世界可能的技術(shù)方向。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)，云計(jì)算成為剛需

在美國(guó)的IT消費(fèi)者市場(chǎng)中，云計(jì)算占據(jù)20－30％的份額。這一比例在中國(guó)還是個(gè)位數(shù)，大概在5％左右，但是我相信中國(guó)很快會(huì)超越美國(guó)，因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)正在發(fā)生深刻的變化。

近年Fintech金融科技領(lǐng)域有一個(gè)非?；鸬膯卧~，叫“區(qū)塊鏈”（BlockChain）。它之所以如此重要，源于虛擬世界的不信任關(guān)系。在信任或信用重建的過程中，“區(qū)塊鏈”應(yīng)運(yùn)而生。

在“區(qū)塊鏈”中，科技承擔(dān)什么樣的角色呢？科技讓IT的管理和控制透明化?！皡^(qū)塊鏈”是全國(guó)甚至全世界共享的龐大體系，在穩(wěn)定性、效率、可靠性、性價(jià)比等方面，云計(jì)算明顯比傳統(tǒng)IT更勝一籌。

現(xiàn)代金融源自英國(guó)并在美國(guó)發(fā)揚(yáng)光大。金融行業(yè)亟待變革，其中互聯(lián)網(wǎng)金融最具代表性。

在《The PayPal Wars》中，講述了PayPal在現(xiàn)代金融基礎(chǔ)上進(jìn)一步信息化的過程。美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融在銀行、保險(xiǎn)、證券等領(lǐng)域都做得非常好，從這個(gè)層面就能理解為什么在云計(jì)算的采納上，美國(guó)占了20－30％，中國(guó)只有5％左右的份額。正是因?yàn)榻鹑跇I(yè)是IT行業(yè)最大的消費(fèi)者，在很大程度上主導(dǎo)了未來的方向。

從2017年開始，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融將半推半就地進(jìn)入一個(gè)新的歷史時(shí)期，中國(guó)人民銀行也將正式啟動(dòng)官方數(shù)字貨幣的研發(fā)。

前段時(shí)間看過一份有關(guān)金融的調(diào)查報(bào)告提到，在中國(guó)超過一半的職場(chǎng)中堅(jiān)力量（85后），壓根不把錢存入銀行，而是存到其他金融機(jī)構(gòu)里。這些金融機(jī)構(gòu)做的事情跟銀行一樣，左手收儲(chǔ)蓄，右手放貸，中間賺利差，只不過采用的技術(shù)和工具更加復(fù)雜，含金量更高。

實(shí)際上，所有金融危機(jī)如次貸危機(jī)的發(fā)生，往往是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的失誤或者失效導(dǎo)致的，由科技與人腦分工協(xié)作共同控制風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更為可靠。

從我們的觀察來看，隨著金融模型、項(xiàng)目復(fù)雜度、資金流動(dòng)量的遞增，銀行為了確保風(fēng)控的可靠性正在陸續(xù)借助大數(shù)據(jù)工具，實(shí)行新的風(fēng)控手段。

因此，云計(jì)算第一個(gè)剛性需求的來源就是大數(shù)據(jù)。尤其是那些對(duì)數(shù)據(jù)處理的敏捷性和復(fù)雜性要求較高的行業(yè)，將會(huì)廣泛地，甚至唯一地采納云的模式，比如金融行業(yè)、安全行業(yè)、制造業(yè)、商品流通業(yè)等。

在安全行業(yè)，他們對(duì)于數(shù)據(jù)處理的渴求，像怪獸一般無止境。金融行業(yè)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的批處理（靜態(tài)處理）是可以接受的；而安全行業(yè)對(duì)于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)接近100％的實(shí)時(shí)處理需求非常高，即流數(shù)據(jù)處理。這里的安全行業(yè)是寬泛，包括公安部門、國(guó)安部門和軍方等，信息的重要性甚至比武器還要高。

再比如制造業(yè)，亟需提升效率和產(chǎn)品友好度。站在我的角度來看，傳統(tǒng)制造業(yè)衰落的根本原因非常簡(jiǎn)單——生產(chǎn)的產(chǎn)品是否符合消費(fèi)者的真正需求？工業(yè)生產(chǎn)尋求規(guī)?；越档推骄杀荆菬o法滿足漸漸崛起的消費(fèi)意識(shí)的需求。所以，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程非常關(guān)鍵，所有的決策都應(yīng)該以數(shù)據(jù)為依據(jù)。

以沃爾瑪為例，它是美國(guó)第一家全面引入100％數(shù)字化商業(yè)制度的公司，對(duì)貨架、商品、銷售過程、會(huì)員顧客、顧客體驗(yàn)進(jìn)行全套管理，全面使用條形碼，唯一追蹤相關(guān)的SKU。自此，沃爾瑪?shù)倪\(yùn)營(yíng)效率獲得極大地提升，商品與顧客的需求非常契合，口碑越來越好，運(yùn)營(yíng)成本也越來越低。

因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)流程，對(duì)每個(gè)行業(yè)來說都是非常關(guān)鍵的。不管是“消費(fèi)升級(jí)”還是“中國(guó)制造2025”， 重中之重是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化、智能化，以及基于場(chǎng)景化的制造。一切都要基于數(shù)據(jù)，更需要依托于云平臺(tái)。各行業(yè)都亟需打造強(qiáng)健的云平臺(tái)，否則一切的改良、革新和升級(jí)都會(huì)淪為“無本之木，無源之水”。

技術(shù)的歸云計(jì)算，應(yīng)用的歸人類

技術(shù)變革率先發(fā)生在存儲(chǔ)領(lǐng)域——機(jī)械硬盤消失，閃存興起。

計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)里只有一個(gè)機(jī)械設(shè)備——機(jī)械硬盤，它帶來的災(zāi)難是無與倫比的。在計(jì)算機(jī)行業(yè)里，虛擬化和云計(jì)算就是經(jīng)典的“共享經(jīng)濟(jì)”。但是機(jī)械設(shè)備無法滿足并行處理的需求，極大地束縛了共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2016年11月，青云QingCloud正式推出上海1區(qū)，全部采用SSD閃存介質(zhì)，不再使用機(jī)械硬盤。這是一個(gè)電子的世界，而不是機(jī)械的世界，計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)里最大的瓶頸是機(jī)械設(shè)備，如今已經(jīng)可以退出歷史舞臺(tái)了，這對(duì)云計(jì)算行業(yè)是巨大的利好。

其次是網(wǎng)絡(luò)的變革。

萬兆光纖已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)的最低配置?，F(xiàn)在的主流配置是10萬兆，即單根光纖25GB，捆綁4路。

為什么網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求會(huì)變大？一是為了共享。二是總線概念的外延?？偩€是數(shù)據(jù)的通道，當(dāng)單一計(jì)算機(jī)成為分布式計(jì)算中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，無數(shù)同質(zhì)的、異構(gòu)的節(jié)點(diǎn)連接成一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，就需要新的總線——網(wǎng)絡(luò)（以太網(wǎng)）。

最后是軟件架構(gòu)。

我年輕時(shí)做開發(fā)，不僅要學(xué)操作系統(tǒng)，還要學(xué)很多語(yǔ)言（Java、PHP、Python等等）、中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)?，F(xiàn)在的程序員完全沒有這個(gè)挑戰(zhàn)，首先數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)跑在云上，比如AWS的Aurora、谷歌的F1。

用戶的工作只需要跟API對(duì)接，存數(shù)據(jù)、取數(shù)據(jù)、刪數(shù)據(jù)、改數(shù)據(jù)，而調(diào)優(yōu)、打補(bǔ)丁、擴(kuò)容、分庫(kù)、分表等工作都可以交給云服務(wù)商。在云端對(duì)中間件（Middleware）進(jìn)行服務(wù)化的過程，使得工程師不再需要關(guān)注復(fù)雜的技術(shù)，而是關(guān)注業(yè)務(wù)本身。

云計(jì)算取得偉大成功的標(biāo)志，就是當(dāng)它成為新的空氣，沒有人能離開它，而云服務(wù)商也被完全透明化的時(shí)候。我們解決問題的方法是將技術(shù)的歸云計(jì)算，將應(yīng)用的歸人類。

有了AppCenter解決方案，可以實(shí)現(xiàn)在軟件體系將80－90％的技術(shù)細(xì)節(jié)予以屏蔽，使其實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行細(xì)節(jié)被透明化。功能的有和無并不是核心競(jìng)爭(zhēng)力，功能實(shí)現(xiàn)的好與壞才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

AI超越人類指日可待

前幾天，我在朋友圈里推薦過一本書——《人類簡(jiǎn)史》，作者是以色列希伯來大學(xué)一位年輕的教授。今天重點(diǎn)要說的是這位作者的新書——《未來簡(jiǎn)史》，我僥幸讀過英文版本，在此分享一些讀后感。

人工智能到底是真是假，它的未來會(huì)怎樣？人工智能會(huì)百分之百取代人類在智力上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)嗎？

講一個(gè)剛剛發(fā)生的事情，Master與人類的圍棋對(duì)決連勝60場(chǎng)，全世界排名前三的圍棋高手都敗在它手下，包括柯潔和聶衛(wèi)平。一個(gè)圍棋專業(yè)評(píng)論員說，“人類幾千年累積的套路，就在這一刻被完全打垮了?！盡aster下棋的手法是人類教科書里認(rèn)為不恰當(dāng)?shù)氖址?，但是它贏了，人類幾乎沒有任何可能翻身。

回顧2016上半年，AlphaGo跟韓國(guó)圍棋棋手李世石的比賽中，落敗最后一局。關(guān)于這個(gè)結(jié)果當(dāng)時(shí)有兩個(gè)說法，一是人類終于贏了，這是大多數(shù)人的條件反射；二是AlphaGo太可怕了，它居然故意輸給人類，以麻痹人類的思想。

大多數(shù)人可能認(rèn)為第二個(gè)說法是無稽之談，但站在2017年的今天，它的升級(jí)版Master獲得碾壓式的勝利，第二種說法變得更為可信。

這說明只要有恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、數(shù)學(xué)公式、訓(xùn)練方法，計(jì)算機(jī)就能夠意識(shí)到很多人類無法意識(shí)的事物。我相信總有一天機(jī)器人懂得如何使用能源，人類想要通過斷電的方式消滅機(jī)器人會(huì)變得非常可笑。

可以預(yù)見AI超過人類指日可待，很可能在50年內(nèi)會(huì)發(fā)生。軟銀集團(tuán)老板孫正義的一個(gè)觀點(diǎn)我個(gè)人非常認(rèn)同，意思是到2030年，地球上機(jī)器人的數(shù)量將超過人類數(shù)量的總和。站在我對(duì)這個(gè)行業(yè)理解的角度，機(jī)器人是否會(huì)完全聽從于人類，未為可知也。

當(dāng)然也無需緊張，機(jī)器人與人類相處的第一階段是以功能性機(jī)器人為主，我們這代人都是安全的。雖然未來有很多挑戰(zhàn)，不管是技術(shù)層面、生活層面還是經(jīng)濟(jì)層面，但我相信未來是美好的。