IBM Watson IoT Platform挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)背后的巨大商機(jī)

在過(guò)去的十年里，我們目睹了互聯(lián)網(wǎng)給人們生活帶來(lái)的巨大變化。從查看天氣預(yù)報(bào)、信息聊天、網(wǎng)上購(gòu)物到預(yù)定車票，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)徹底變改了人類的生活。今天，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在來(lái)臨，這將是一個(gè)比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大一萬(wàn)倍的系統(tǒng)。未來(lái)，我們身邊的智能手機(jī)、冰箱、電視、洗衣機(jī)、汽車、路燈、工廠設(shè)備等等幾乎所有的設(shè)備都是和網(wǎng)絡(luò)連接的，人、數(shù)據(jù)、設(shè)備將形成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)。

　　很多年前，藍(lán)色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念，以一種更智慧的方法利用信息技術(shù)改善人類生活?，F(xiàn)在IBM正斥資30億美元打造IBM Watson IoT Platform物聯(lián)網(wǎng)云端服務(wù)平臺(tái)，融入了認(rèn)知分析(人工智能)技術(shù)的Watson IoT擁有從業(yè)務(wù)分析、存儲(chǔ)空間、數(shù)據(jù)和分析、物聯(lián)網(wǎng)、Web、移動(dòng)應(yīng)用到Watson語(yǔ)義識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)等一百多個(gè)功能模塊，用戶只要輕松調(diào)用這些模塊就能達(dá)到意想不到的效果。

　　目前世界各國(guó)正在大力支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2020年全球所使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過(guò)200億臺(tái)。數(shù)百億的設(shè)備每天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息，這些海量數(shù)據(jù)藏著巨大賺錢商機(jī)，越來(lái)越多的企業(yè)開始從數(shù)據(jù)中洞見未來(lái)，尋找提升未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的最佳途徑。IBM Watson IoT Platform的出現(xiàn)正好為企業(yè)提供了一個(gè)發(fā)掘新商機(jī)的絕佳平臺(tái)。

　　智能建筑讓每一處能耗清晰可見

　　我們經(jīng)歷了三次重大的工業(yè)革命，從蒸氣機(jī)的出現(xiàn)到電燈、發(fā)電機(jī)的發(fā)明，石油能源的利用(內(nèi)燃機(jī)、汽車的發(fā)明）人類把能源的利用發(fā)揮到極致。然而，化石能源的過(guò)度開發(fā)和消耗使環(huán)境受到嚴(yán)重的破壞。今天，我們正在經(jīng)歷氣候變暖的影響，由于極地冰川融化導(dǎo)致海平面的上升，地球上無(wú)數(shù)島嶼面臨消失的危機(jī)，降低能耗實(shí)現(xiàn)能源利用的智慧管理勢(shì)在必行。

　　建筑是能耗大戶，它和交通、工業(yè)并稱為三大高能耗行業(yè)，建筑能耗已占到全國(guó)總能耗的近40%，發(fā)展綠色建筑是必然的選擇。我國(guó)正處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，城鎮(zhèn)和農(nóng)村住宅有400億多平方米，這些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就開始產(chǎn)生能耗，如采暖、空調(diào)、照明、廚房設(shè)施，洗衣機(jī)等都是建筑能耗中的主導(dǎo)部分，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，能源消耗一目了然，這對(duì)節(jié)能減排具有重要意義。

　　IBM正利用出色的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為用戶解決能源損耗的問(wèn)題。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服務(wù)構(gòu)建了一款物聯(lián)化智能建筑解決方案，實(shí)現(xiàn)了本地傳感器與設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制。通常建筑能耗形式包括電、煤、天然氣以及集中供熱的蒸汽和熱水等，通過(guò)傳感器對(duì)這能耗設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，再經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)發(fā)送到IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，便能生成系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)供用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控。

　　IBM Watson IoT Platform不受時(shí)間和地區(qū)的限制，用戶可以隨時(shí)隨地查看每個(gè)大廈和房間的溫度、亮度、噪音以及家電設(shè)備的運(yùn)行情況，用戶還可以通過(guò)遠(yuǎn)程關(guān)斷用電設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智慧遠(yuǎn)程管理。IBM WatsonIoT提供了一個(gè)簡(jiǎn)單、安全且可擴(kuò)展的通信架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)MQTT協(xié)助進(jìn)行傳送，保證了數(shù)據(jù)的安全和快速性。IBM Watson IoT基于開源的Cloud Foundry技術(shù)，具有良好的開放性，靈活滿足用戶個(gè)性化需求。無(wú)論是設(shè)備監(jiān)控還是預(yù)測(cè)性分析，用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行二次設(shè)計(jì)。

　　智慧交通大數(shù)據(jù)分析預(yù)知未來(lái)路況

　　在經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的今天，大城市里都遇到交通混亂、擁堵和事故頻繁的難題。通行一公里，塞車半小時(shí)！道路擁堵導(dǎo)致運(yùn)輸效率大幅下降，造成了時(shí)間浪費(fèi)，空氣的污染，使社會(huì)發(fā)展付出昂貴的代價(jià)。交通擁堵問(wèn)題原因是缺乏一個(gè)系統(tǒng)、科學(xué)的運(yùn)營(yíng)決策；另一方面是城市規(guī)劃者沒有充分考慮未來(lái)車流量負(fù)荷。

　　解決道路擁堵的有效辦法是實(shí)行智慧交通管理，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)交通路況，分析預(yù)知未來(lái)交通堵塞狀況，合理選擇交通方式、交通路線，避免擁堵，從而減少能源浪費(fèi)，降低時(shí)間成本。IBM Watson是世界最強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)，曾經(jīng)在智力競(jìng)賽打敗過(guò)人類，蘋果Siri使用的就是Watson的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和分析能力。引入了Watson的IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以通過(guò)來(lái)自各個(gè)路段的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)認(rèn)知分析，然后給出最佳的出行方案。

　　智能交通的核心內(nèi)容是通過(guò)傳感器和感知終端實(shí)時(shí)收集動(dòng)態(tài)交通信息，實(shí)現(xiàn)道路管理智能化。隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的成熟發(fā)展，未來(lái)的汽車將越來(lái)越智能化，每一臺(tái)車都裝滿傳感器，實(shí)時(shí)感知汽車各個(gè)部件的性能好壞，通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)周邊車量可能發(fā)生的動(dòng)態(tài)路徑，預(yù)知路面、天氣等復(fù)雜環(huán)境的變化，讓駕駛者提前做出應(yīng)對(duì)處理，利用大數(shù)據(jù)分析能有效減少交通事故和道路擁堵的局面。

　　IBM已與美國(guó)亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作推出了自動(dòng)駕駛巴士，搭載IBM Waston物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的巴士 Olli能與人類交流，用戶可以用任何語(yǔ)言輸入指令，經(jīng)過(guò)Waston自然語(yǔ)言處理翻譯后，Olli巴士會(huì)按照指令將用戶帶到目的地。此外，Olli還能回答乘客提出的“是否到站？”、“到哪里了？”等問(wèn)題。IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入大力的研發(fā)，還不斷推出汽車交通相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)組件，包括自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)密鑰安全技術(shù)等。

　　預(yù)測(cè)分析減少工廠設(shè)備停機(jī)時(shí)間

　　無(wú)序的工業(yè)生產(chǎn)每天都在產(chǎn)生大量的浪費(fèi)，設(shè)備發(fā)生故障停機(jī)會(huì)給企業(yè)造嚴(yán)重?fù)p失，如果生產(chǎn)線的突然停機(jī)，可能會(huì)讓一些企業(yè)付出百萬(wàn)甚至上億元之巨大代價(jià)。如今，世界各地正在推動(dòng)“機(jī)器換人”，未來(lái)工廠自動(dòng)化設(shè)備將來(lái)越多，如何防止設(shè)備故障，如何提升機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)效率？這是每個(gè)工廠都必需考慮的問(wèn)題。

　　中國(guó)制造業(yè)處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，工信部推出了“中國(guó)制造2025”行動(dòng)戰(zhàn)略大力推進(jìn)新一代信息技術(shù)與工業(yè)的融合，這與德國(guó)“工業(yè)4.0”和美國(guó)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念異曲同工。未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向是形成自動(dòng)化，互聯(lián)化和智能化的高效工廠，能實(shí)現(xiàn)所謂的個(gè)性化的定制服務(wù)。而在智慧工廠的發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)分析將是重要的角色。

　　基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和分析將能大幅提升工廠的運(yùn)營(yíng)效率，利用IBM Watson IoT Platform對(duì)生產(chǎn)設(shè)備中數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集，如設(shè)備運(yùn)行天數(shù)、運(yùn)行電壓、上一次維修時(shí)間、故障歷史、環(huán)境條件等諸多因素進(jìn)行監(jiān)控和分析，可有效減少資產(chǎn)停機(jī)時(shí)間。數(shù)以百萬(wàn)的設(shè)備產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)得到有效地分析處理，合理利用來(lái)提升效率，這將是一筆巨大的財(cái)富。IBM已與物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)i-Next合作，計(jì)劃把人工智能技術(shù)引入工廠生產(chǎn)線。通過(guò)IBM有認(rèn)知能力的計(jì)算機(jī)對(duì)各種數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否過(guò)關(guān)。

　　物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代無(wú)處不是商機(jī)，IBM Watson IoT Platform 適用于醫(yī)療、能源、通信、零售、制造業(yè)、交通、城市樓宇、汽車、物流等所有行業(yè)。 IBM人工智能處于世界領(lǐng)先水平，認(rèn)知計(jì)算技術(shù)能幫助人類解決各種難題。IBM Watson IoT Platform 支持主流開發(fā)語(yǔ)言（如PHP、Python、Java、NodeJS等）和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（如Mysql、MongoDB、Redis等），開發(fā)人員可以直接使用IBM和第三方提供的API，創(chuàng)建、部署和管理應(yīng)用程序，縮短產(chǎn)品開發(fā)的時(shí)間。(了解更多詳情請(qǐng)登錄IBM官方網(wǎng)站)