AI驅(qū)動下，和利時工業(yè)智能化革新與落地實踐

隨著新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與工業(yè)技術(shù)加速融合，推動企業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，催生出了大量的新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式，為實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能?；?0余年的工業(yè)現(xiàn)場經(jīng)驗和不斷追求卓越的技術(shù)研發(fā)實力，和利時為用戶提供基于HiaPlant智能管控平臺，從智能控制到智慧管理一體化智能工廠整體解決方案，助力用戶實現(xiàn)卓越運營和可持續(xù)性發(fā)展，共同推動企業(yè)數(shù)字化、智能化升級，促進可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境形成，提升行業(yè)的智能制造水平。

和利時是智能化整體解決方案的先行者，踐行者及賦能者，根據(jù)生產(chǎn)需求，用自身研制的生產(chǎn)自動化和信息化系統(tǒng)打造出自己的智能工廠，并且生產(chǎn)出自有產(chǎn)品。在行業(yè)中流傳著這樣的說法，“和利時用自己的技術(shù)生產(chǎn)自己的產(chǎn)品”。

2014年，和利時入選首批兩化融合貫標(biāo)示范企業(yè)。

2015年，和利時電子制造數(shù)字化車間被評為首批國家智能制造試點示范項目。

2017年，和利時成功入選國家第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商推薦目錄。

2021年，和利時推出OCS工業(yè)光總線控制系統(tǒng)。

這些榮譽的獲得，不僅是對和利時多年來堅持技術(shù)創(chuàng)新、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的肯定，更是對和利時在智能制造領(lǐng)域持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用、推動產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期許。展望未來，和利時將堅持以科技創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，持續(xù)為用戶創(chuàng)造價值，為數(shù)字經(jīng)濟助力，為智能時代賦能。

關(guān)于智能化整體解決方案，和利時經(jīng)過多年的探索、實踐與沉淀，開創(chuàng)了智能工廠新思路，即以一種模式（ HiaPlant云邊協(xié)同模式）、形成五大能力（融合感知能力、優(yōu)化運行能力、智能監(jiān)盤能力、智慧管理能力、卓越運營能力），賦能N種行業(yè)，重構(gòu)企業(yè)“未來核心力”，用AI技術(shù)賦能，形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以用戶價值為導(dǎo)向，使工業(yè)充滿智慧，讓運營更加卓越！

智能時代已經(jīng)開啟，在“智能工廠新思路”的指導(dǎo)下，HiaPlant數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案已經(jīng)落地生根，并已取得系列豐碩成果，依托公司在AI技術(shù)方面的積極探索和廣泛布局，多次成功落地于用戶現(xiàn)場：

1）智能監(jiān)盤

和利時智能監(jiān)盤解決方案應(yīng)用最新的AI技術(shù)，將運行知識和經(jīng)驗實現(xiàn)數(shù)字化、模型化，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與預(yù)測分析技術(shù)、機器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合工廠運行規(guī)程要求和運行管理需求，對生產(chǎn)工藝參數(shù)進行預(yù)測、評價、歸納，并合理的組織呈現(xiàn)、推送異常信息，達到用計算機來代替人員進行查閱畫面、分析參數(shù)、關(guān)注趨勢（簡稱人工監(jiān)盤）的效果。

和利時智能監(jiān)盤方案的成功運用，可以把人從大量重復(fù)繁瑣的監(jiān)盤工作中解脫出來，集中精力分析復(fù)雜的運行問題，通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)模型迭代自學(xué)習(xí)完善，逐步向機器自主運行方向邁進。

2）智能尋優(yōu)

和利時智能尋優(yōu)系統(tǒng)致力于對工廠的主要運行參數(shù)進行在線實時尋優(yōu)，求解優(yōu)標(biāo)桿值；操作指導(dǎo)實時監(jiān)控主要調(diào)整參數(shù)與標(biāo)桿值的偏差和耗差值，實時顯示當(dāng)前經(jīng)濟指標(biāo)考評，指導(dǎo)運行人員監(jiān)盤，模塊對當(dāng)前工況進行實時分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)比現(xiàn)有標(biāo)桿庫更好的標(biāo)桿值時，會及時提示。

運行人員可以根據(jù)標(biāo)桿值情況，決定是否進行修改。通過不斷尋優(yōu)，系統(tǒng)運行參數(shù)將逐漸逼近理論最優(yōu)值，實現(xiàn)運行動態(tài)過程的綜合最優(yōu)工況尋優(yōu)，使得工廠生產(chǎn)能耗指標(biāo)和排放指標(biāo)最低。

3）基于機器視覺的實時控制

和利時在機器視覺的實時控制主要體現(xiàn)在采用智能視覺算法提取現(xiàn)場生產(chǎn)工藝畫面有效特征，通過控制邏輯執(zhí)行，形成具有視覺處理能力的控制閉環(huán)。智能視覺控制優(yōu)化應(yīng)用可替代現(xiàn)有流程行業(yè)人工肉眼觀察操作的應(yīng)用場景，可有效降低運營操作人員的勞動強度?，F(xiàn)已經(jīng)在化工、電力、冶金等行業(yè)應(yīng)用推廣。

4）基于工業(yè)大模型的智能人機交互

和利時智能人機交互方案充分利用自然語言大模型、知識圖譜等先進人工智能技術(shù)成果，實現(xiàn)對數(shù)字化交付數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、經(jīng)營管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理規(guī)程、工藝資料等進行自然語言問答，并可根據(jù)要求提供數(shù)據(jù)圖表展示。

5）智能預(yù)警

和利時智能預(yù)警解決方案通過AI模型推理進行參數(shù)預(yù)警，確定與監(jiān)測參數(shù)相關(guān)聯(lián)的主要影響因子，借助與深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)對監(jiān)測參數(shù)的建模，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出預(yù)估值與參數(shù)實時狀態(tài)值比較，當(dāng)參數(shù)的實時值超出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估值的上下限時，及時對參數(shù)進行預(yù)警，提醒運行人員關(guān)注和調(diào)整。

數(shù)字激發(fā)產(chǎn)業(yè)澎湃動能,科技驅(qū)動行業(yè)勃勃生機, 和利時將持續(xù)向創(chuàng)新要動力，持續(xù)以開放增活力，以實踐鍛造實力，用實力為用戶價值兌現(xiàn)負責(zé)，有力推動中國工業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級。