兼容性”和“定制化”，工業(yè)云廠商如何跨越這兩道坎？

未來，云計算和大數(shù)據(jù)將成為工業(yè)的新動力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓網(wǎng)絡(luò)連接了人與人之后，又將機器與機器，機器與人類連為一體。而隨著云計算在工業(yè)中的應(yīng)用，工業(yè)云廠商為人類設(shè)想了一個組織上極端高效，產(chǎn)品品類卻極端豐饒的世界。智慧工廠也好，大規(guī)模定制也好，甚至是科幻電影中的場景似乎也有了實現(xiàn)的可能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用網(wǎng)絡(luò)鏈接人與機器

然而，要想實現(xiàn)上面的設(shè)想，“兼容性”和“定制化”恰是工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域繞不過去的坎。工業(yè)云廠商究竟如何去克服，是我們必須審視的問題。

兼容性，跨越機器與機器的鴻溝

如果有人膽敢質(zhì)疑工業(yè)系統(tǒng)中的復(fù)雜性，那么請翻譯并背誦以下名詞：Paas、SaaS、MALL、CAD、CAE、CAM，CAPP，PDM，PLM......對不起我也是問了度娘才大概知道他們各自的意思。眼花繚亂？僅僅滄海一粟而已。

事實上，除了上面這些，傳感器和數(shù)據(jù)格式的兼容性問題也是工業(yè)領(lǐng)域的難題。習(xí)慣了互聯(lián)網(wǎng)思維的你或許會問，這有什么難的，找個程序員解決一下不就得了？但咱們設(shè)身處地想一下，讓變形金剛?cè)ズ汀按蟀住苯枇慵?，你覺得這事兒可行么。

為了盡可能規(guī)避這個問題，工業(yè)云廠商一般會挑自己熟悉的設(shè)備開展服務(wù)。如華為和思科的工業(yè)云都是從為運營商服務(wù)開始。而GE和西門子則相繼推出了面向設(shè)備制造商的工業(yè)云。

同時，結(jié)盟也是擴大兼容性的好方法。GE的Predix云就是建立在GE發(fā)起的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟基礎(chǔ)之上，聯(lián)盟成員在兩年內(nèi)從5個創(chuàng)始成員（AT&T、思科、通用電氣、IBM和英特爾）擴展到了超過50家硬件和軟件企業(yè)。

只有足夠的兼容性才能讓復(fù)雜的生產(chǎn)線結(jié)成整體。比如汽車工業(yè)是自動化程度最高的行業(yè)，整車生產(chǎn)車間簡直像“天網(wǎng)”指揮下的“終結(jié)者”生產(chǎn)線：車間里傳出“其庫卡庫”的機械聲，抓取、沖壓、鈑金、焊接、傳送，上百只機械手協(xié)作完成，高兼容性催生了韻律一般的和諧。

相反，想象一下正在與人類抵抗軍首領(lǐng)談判的“天網(wǎng)”全息影像臉上突然“咚”地彈出一個windows對話框：“錯誤代碼222，系統(tǒng)兼容性錯誤，是否開始檢測，開始自動檢測，0X????????指令引用的 0x00000000內(nèi)存,該內(nèi)存不能written”，然后藍屏，死機，天網(wǎng)卒，全劇終。

對于工業(yè)云來說，只有讓兼容性高到足以跨越機器與機器之間的鴻溝，工業(yè)云對工廠、產(chǎn)業(yè)鏈、甚至行業(yè)的監(jiān)測和管理才有了意義。

定制化，做人與機器的“中間層”

程序員們有個習(xí)慣，如果A和B不兼容，直接加個中間層就好。工業(yè)云就是人與機器之間的這個中間層，負責(zé)把人的意志傳輸給機器，也把機器的“話”翻譯給人。

我們先回想一下《鋼鐵俠》里的超級電腦“賈維斯”。如果托尼?史塔克需要管理自己名下的工業(yè)帝國，他會去找上萬個工程師每天拎著探測器和筆記本在太陽能電站、輸油管道、武器生產(chǎn)線之間穿梭往來，發(fā)郵件打電話嗎？

最方便的方法一定是把所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總上來，讓賈維斯按照模型進行分析，實時調(diào)整，定期匯報。而這樣一個高效的系統(tǒng)，又能夠根據(jù)需要為“復(fù)仇者聯(lián)盟”的英雄們生產(chǎn)出各式各樣不同類型的裝備。

具體來說工業(yè)云更像是工業(yè)領(lǐng)域里的Android：以Predix為例，首先，Predix負責(zé)將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標準進行規(guī)范化地梳理，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了隨時調(diào)取和分析的平臺。接下來，有了數(shù)據(jù)和平臺，工程師們可以在Predix上按照自己企業(yè)的需求編寫程序和應(yīng)用，各取所需。然后，多虧了可視化界面和云計算技術(shù)，這些工業(yè)應(yīng)用的運行和使用都能用圖形、圖表和按鈕來表示。更棒的是，他們都可以被放在移動設(shè)備里，就像APP一樣。

在移動端上查看飛機發(fā)動機情況

有了這些應(yīng)用，航空公司可以依靠模型分析數(shù)據(jù)，預(yù)判飛機發(fā)動機的損傷情況，也可以預(yù)設(shè)機隊的最佳飛行方案。而鐵路公司可以調(diào)整運行圖，達到最大運行速度和運載量。電網(wǎng)則可以根據(jù)用電量變化做出預(yù)案，預(yù)調(diào)局部地區(qū)輸電量，防止事故發(fā)生。工業(yè)云平臺讓人們通過數(shù)據(jù)“讀懂”機器，提高人類社會的效率。

當然，說到云計算，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自然不甘示弱。前不久，亞馬遜公司也帶著自己的AWSIoT平臺進軍了工業(yè)云領(lǐng)域，并在全球范圍內(nèi)安全地遷移數(shù)據(jù)擁有自己的優(yōu)勢。似乎事情在向著我預(yù)測的方向發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已然開始了“圈地運動”。

這最終導(dǎo)致的結(jié)果就是，工業(yè)云的應(yīng)用會給制造業(yè)帶來靈活的編程和數(shù)據(jù)分析方式，會有大波程序員開進工廠，工業(yè)將變得軟件化。

然而，關(guān)于未來，最大的困惑正在工業(yè)本身：這是一個太過龐大繁雜的領(lǐng)域，即使是最大的公司也沒有能力照顧得周全，兼容和定制的需求好似深淵，他的規(guī)則和邊界在哪里，究竟有沒有足夠便捷可復(fù)制的模式，仍未有人能夠回答。

規(guī)則和邊界在哪里？

來源：文／蜂迷世界（簡書作者）