研究工業(yè)大數(shù)據(jù),不必糾結(jié)于數(shù)據(jù)的多少。我們關(guān)心的是:如何讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。我一直認(rèn)為,現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)理論,主要是針對小數(shù)據(jù)集合的,比如幾十個樣本以內(nèi);幾十年前的數(shù)據(jù)挖掘方法,基本上停留在科學(xué)尺度,勉強(qiáng)進(jìn)入技術(shù)尺度,很少成功進(jìn)入商業(yè)尺度;現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)理論,則很難廣泛地進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域,換而言之,智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)的相互促進(jìn),會大大拓展這個領(lǐng)域的發(fā)展前景...[
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